摘要：本指南旨在为即将撰写关于链条与人工智能专业毕业论文的学生提供指导。本文将介绍如何选取合适的论文题目，涵盖链条技术和人工智能领域的热点问题和趋势。本文强调选题的重要性，指出选题应结合个人兴趣、学术价值和实践意义。本文还将提供撰写论文的基本步骤和注意事项，帮助学生顺利完成论文撰写。

本文目录导读：

1. 认识研究主题：链条与人工智能
2. 选题方向建议
3. 选题撰写步骤
4. 注意事项
5. 参考文献（示例）

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为当今社会的热门话题，作为人工智能专业的毕业生，我们需要紧跟时代的步伐，关注最新的技术动态和研究方向，在撰写毕业论文时，选择一个合适的题目至关重要，本文将探讨如何撰写关于链条与人工智能的毕业论文选题，并给出一些建议。

认识研究主题：链条与人工智能

链条是指一系列相互关联的环节，构成了一个完整的系统，在人工智能领域，链条可以看作是一系列数据处理和智能决策的节点，理解这两个概念是研究的基础，在选题时，我们需要明确研究主题是如何将这两者结合起来，探讨其在实际应用中的价值和意义。

选题方向建议

1、人工智能在供应链管理中的应用

在这一方向上，可以探讨如何利用人工智能技术优化供应链管理中的链条环节，提高供应链的效率和降低成本，可以研究智能物流、智能仓储、智能调度等方面的应用。

2、人工智能与区块链技术的结合研究

区块链技术具有去中心化、不可篡改的特性，与人工智能相结合可以产生许多新的应用场景，在这一方向上，可以研究如何利用人工智能优化区块链的性能，或者探讨两者结合在数据安全、智能合约等领域的应用。

3、基于人工智能的供应链风险管理研究

供应链风险管理是供应链管理中的重要环节，在这一方向上，可以研究如何利用人工智能技术识别供应链中的风险点，构建有效的风险管理模型，提高供应链的稳健性。

选题撰写步骤

1、确定研究问题

在选题时，首先要明确研究问题，问题应该具有针对性和实际意义，能够引发读者的兴趣，可以研究“如何利用人工智能技术优化供应链管理中的运输环节？”或者“人工智能与区块链技术在智能合约中的应用前景如何？”等。

2、文献综述

在确定研究问题后，需要进行文献综述，了解相关领域的研究现状和研究空白，通过查阅相关文献，可以找到研究的切入点和突破口。

3、提出研究方法

在论文中，需要详细描述研究方法，包括研究设计、数据收集、数据分析等方面，确保读者能够理解你的研究方法，并对你的研究过程保持信任。

4、撰写论文框架

在撰写论文时，需要构建清晰的论文框架，包括引言、文献综述、理论框架、研究方法、结果分析、结论等部分，确保论文逻辑清晰，易于理解。

注意事项

1、创新性

在选题时，要关注创新点，研究内容应该具有新颖性和实用性，能够为相关领域的发展做出贡献。

2、实践性

应该具有实践性，能够解决实际问题，在选题时，要关注实际应用场景和需求，确保研究成果具有实际应用价值。

3、严谨性

在撰写论文时，要保证论文的严谨性，确保数据真实可靠，分析合理，遵循学术规范，避免抄袭和剽窃行为。

本文探讨了关于链条与人工智能专业毕业论文选题的撰写方法，在选题时，要关注创新性和实践性，确保研究成果具有实际应用价值，在撰写论文时，要保证论文的严谨性，遵循学术规范，希望本文的建议对毕业生撰写论文有所帮助。

参考文献（示例）

1、张三, 李四. 人工智能在供应链管理中的应用研究[J]. 物流工程与管理, 2022, XX(XX): XX-XX. 2. 王五, 赵六. 基于区块链技术的智能合约应用探讨[J]. 计算机科学与技术, 2023, XX(XX): XX-XX. 3. 刘七, 马八. 基于人工智能的供应链风险管理模型研究[D]. 北京: 北京大学, 20XX.（注：示例参考文献为虚构内容） 以上内容仅供参考具体撰写时需要根据实际情况灵活调整和完善。