人工智能专业人才的职业前景广阔，随着技术的不断发展和应用，人工智能领域对专业人才的需求日益增长。人工智能专业人才可从事机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的研究与应用工作。他们将在智能制造、智能医疗、自动驾驶、智能家居等领域发挥重要作用。随着技术的不断进步和应用领域的拓展，人工智能专业人才的就业前景十分乐观。

本文目录导读：

1. 人工智能工程师
2. 数据科学家
3. 机器学习工程师
4. 自然语言处理工程师
5. 计算机视觉工程师
6. 智能系统研发工程师
7. 人工智能产品经理
8. 研究与分析岗位

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到各行各业，成为推动社会进步的重要力量，越来越多的人选择学习人工智能，那么学人工智能以后能从事哪些工作呢？本文将从多个角度探讨人工智能专业毕业生的就业方向。

人工智能工程师

人工智能工程师是人工智能领域最基础、最核心的职位之一，他们需要掌握机器学习、深度学习、神经网络等人工智能技术，从事人工智能产品的研发、优化、测试等工作，人工智能工程师可以在互联网公司、科研机构、高校等单位工作，随着人工智能技术的不断普及和应用，人工智能工程师的需求量将会越来越大。

数据科学家

数据科学家是人工智能领域非常重要的职业之一，他们负责收集、处理、分析大数据，为机器学习模型提供高质量的数据集，数据科学家需要掌握统计学、数据挖掘、大数据分析等技术，同时还需要具备良好的编程能力，在互联网、金融、医疗、制造等行业，数据科学家都有广泛的就业机会。

机器学习工程师

机器学习工程师是专注于机器学习领域的专家，他们需要掌握各种机器学习算法，如监督学习、无监督学习、深度学习等，并根据实际需求进行模型设计和优化，机器学习工程师可以在智能制造、智能医疗、自动驾驶等领域找到就业机会，随着机器学习技术的不断发展，这个领域的就业前景非常广阔。

自然语言处理工程师

自然语言处理工程师是从事自然语言处理技术研究与应用的专业人员，他们需要掌握自然语言处理的基本理论和方法，如语音识别、文本分类、机器翻译等，自然语言处理工程师可以在搜索引擎、智能客服、智能翻译等领域工作，随着智能语音和语义技术的发展，自然语言处理工程师的就业前景非常好。

计算机视觉工程师

计算机视觉工程师是从事计算机视觉技术研究与应用的专业人员，他们需要掌握图像处理、计算机图像学等领域的知识，从事图像识别、人脸识别、物体识别等工作，计算机视觉工程师可以在智能制造、安防监控、自动驾驶等领域找到就业机会，随着计算机视觉技术的不断发展，这个领域的就业前景也非常广阔。

智能系统研发工程师

智能系统研发工程师是从事智能系统研发的专业人员，包括智能机器人、智能家居、智能穿戴设备等，他们需要掌握智能系统的基本原理和技术，具备硬件和软件研发的能力，智能系统研发工程师可以在制造业、家电行业、通讯设备等行业找到就业机会，随着智能设备的普及，这个领域的就业前景非常好。

人工智能产品经理

人工智能产品经理是负责人工智能产品规划、设计、运营等工作的专业人员，他们需要了解市场需求，把握产品方向，协调研发团队，将产品推向市场，人工智能产品经理需要具备良好的沟通能力、团队协作能力和创新能力，在互联网公司、智能硬件公司等行业，人工智能产品经理的就业机会非常丰富。

研究与分析岗位

除了上述具体岗位外，人工智能专业毕业生还可以从事人工智能领域的研究与分析工作，在科研机构、高校等单位从事人工智能前沿技术的研究，探索未知领域；在咨询公司等机构从事人工智能行业分析，提供行业报告等，这些岗位需要具备较强的科研能力、分析能力和写作能力。

学习人工智能后的职业选择非常广泛，从基础的人工智能工程师到高级的数据科学家、机器学习工程师等，都有丰富的就业机会，随着人工智能技术的不断发展和应用，新的职业和岗位也将不断涌现，对于热爱人工智能的同学来说，未来的职业前景非常广阔，选择学习人工智能，将为你的未来发展打下坚实的基础。