摘要：本指南旨在为人工智能本科毕设选题提供参考。涵盖了多个领域的人工智能研究方向，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。学生可以根据自己的兴趣和专业知识选择适合的课题，通过实践掌握人工智能技术的核心知识和技能。本指南旨在帮助学生了解当前热门和前沿的人工智能技术，为未来的学术和职业发展打下坚实的基础。

本文目录导读：

1. 选题方向
2. 注意事项

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到各个领域，成为改变世界的重要力量，对于即将毕业的大学生来说，选择一个与人工智能相关的毕设课题，不仅有助于深化理论知识的学习，还能锻炼实践能力，为未来的职业生涯打下坚实的基础，本文将为大家提供一系列人工智能本科毕设选题，以供参考。

选题方向

1、机器学习算法研究

机器学习是人工智能的核心领域之一，研究如何根据数据自动寻找规律并应用于新数据，毕设选题可以聚焦于某种具体的机器学习算法，如深度学习、支持向量机、决策树等，探讨其原理、应用及优化方法。

2、计算机视觉

计算机视觉领域涉及图像处理和视频分析等技术，是人工智能的重要分支，选题可以包括目标检测、图像识别、人脸识别、场景理解等方向，结合实际项目或竞赛数据进行研究。

3、自然语言处理

自然语言处理研究人与计算机之间的语言交流，包括语音识别、文本分类、机器翻译等方面，毕设选题可以围绕某个具体任务展开，如文本情感分析、机器翻译系统的优化等。

4、人工智能在智能推荐系统中的应用

智能推荐系统是目前人工智能应用最广泛的领域之一，选题可以关注基于人工智能的推荐算法研究，如协同过滤、深度学习在推荐系统中的应用等。

5、人工智能在智能机器人领域的应用

智能机器人是人工智能的重要应用领域，涉及路径规划、自动控制、人机交互等方面，毕设选题可以关注智能机器人的某个具体功能或模块，如自主导航、语音识别与合成等。

6、人工智能在自动驾驶技术中的应用

自动驾驶技术是当前研究的热点，涉及环境感知、路径规划、决策与控制等方面，选题可以关注基于人工智能的自动驾驶算法研究，如基于深度学习的环境感知技术等。

7、人工智能在医疗领域的应用

医疗领域是人工智能应用的重要场景，包括医学影像分析、疾病诊断、药物研发等，毕设选题可以关注人工智能在医疗领域的某个具体应用，如基于深度学习的医学影像诊断系统等。

8、人工智能在金融领域的应用

金融领域也是人工智能应用的重要场景，涉及风险评估、投资决策、智能客服等方面，选题可以关注基于人工智能的金融算法研究，如基于机器学习的风险评估模型等。

注意事项

1、选题应结合个人兴趣与专长，确保在毕设期间能够保持足够的动力与热情。

2、选题应具有实际应用价值，尽量结合实际需求进行项目设计。

3、在毕设过程中，应注重理论与实践相结合，将所学知识应用于实际项目中。

4、毕设期间，应关注相关领域的研究动态，以便及时调整研究方向和方法。

本文为大家提供了一系列人工智能本科毕设选题，包括机器学习算法研究、计算机视觉、自然语言处理、智能推荐系统、智能机器人、自动驾驶技术、医疗领域以及金融领域等方向，希望这些选题能为广大毕业生提供一些启示和帮助，在选择毕设课题时，应结合个人兴趣与专长，关注实际应用价值，注重理论与实践相结合，以更好地完成毕设任务，为未来的职业生涯打下坚实的基础。